1. 核心组件

• Claudian: Obsidian 第三方插件（暂未上架官方市场），适配 Claude Code。
• Obsidian Skills: 由 Obsidian CEO (Kepano) 发布的 Skill 包，赋予 AI 处理 Canvas、Markdown 及数据库的能力。

2. 环境部署流程

2.1 安装 Claudian 插件 (手动旁加载)

1. 获取文件: 访问 GitHub 仓库 claudian，下载以下三个核心文件：
   • main.js
   • manifest.json
   • styles.css
2. 放置插件:
   • 进入 Obsidian 仓库根目录。
   • 路径导航: .obsidian -> plugins。
   • 新建文件夹命名为 claudian。
   • 将上述三个文件放入该文件夹。
3. 启用: 重启 Obsidian，在“第三方插件”中开启 Claudian。

2.2 配置模型参数

1. 打开 Claudian 设置页。
2. 基础设置: 设置 User Name (如 Jason)。
3. 自定义AI模型: 使用智谱GLM或DeepSeek来替换Claude模型。

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ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=你的智谱api key
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=GLM-4.6

4. 连通性验证:
   • Ctrl/Cmd + P 调出命令面板 -> 输入 claudian -> 选择 Open chat view。
   • 发送“你好”，若回复正常则配置成功。

2.3 部署 Obsidian Skills

1. 下载: 访问 GitHub 仓库 kepano/obsidian-skills，下载 ZIP 包并解压。
2. 安装:
   • 复制解压后的 skills 文件夹。
   • 进入 Obsidian 仓库根目录。
   • 进入或新建 .claude 隐藏文件夹。
   • 粘贴 skills 文件夹 (最终路径: [Vault Root]/.claude/Skills/)。
3. 验证: 在 Claudian 对话框输入 /skills，应显示以下三个 Skill:
   • obsidian-markdown: 处理专有 Markdown 语法。
   • json-canvas: 生成/编辑无限画布。
   • obsidian-bases: 数据库管理。

3. 实战应用与技巧

3.1 典型用例：生成知识图谱

• 指令: “使用无限画布 canvas 画出地中海饮食的知识结构图，并保存到根目录。”
• 流程: AI 自动调用 json-canvas skill -> 分析逻辑 -> 在根目录直接生成 .canvas 文件。

3.2 优化

由于 Skill 定义为英文，中文指令可能导致匹配偏差，建议方案：

• 显式指令: 在 Prompt 中明确指定工具名 (如“请使用 json-canvas skill…”)。
• 系统提示词 (System Prompt): 在插件设置中添加规则 —— “收到指令后优先思考并匹配最合适的 Skill”。

4. 理念解析：Why Local Agent?

• 官方态度 (Stephan Ango/Kepano):
  • 发布渠道: 选择在个人 GitHub 账号而非 Obsidian 官方账号发布，体现了“非官方强制”的定位。
  • 核心哲学: 知行合一。坚持 Local-first 和 Privacy-first，不构建封闭的官方 AI 环境，也不参与 AI 军备竞赛。
• 差异化优势:
  • 不同于 Notion 的云端封闭生态。
  • Obsidian 文件完全本地化，鼓励用户基于隐私安全，“手搓”适合自己的 AI Agent。